DeepSeek V4 可能要来了

  现在是洛杉矶时间凌晨 5 点,我刷 X 刷了四个小时。

  过去两天大家都在问同一个事:DeepSeek V4 到底什么时候出?

  Financial Times、TechNode、Reuters 都在报道,知乎上有人发”内幕”,Reddit

  每十分钟一个新帖子。OpenRouter 还冒出来两个匿名模型。但 DeepSeek

  官方什么都没说。这种感觉挺怪的——明知道东西在门口,就是没人开门。

  我把目前能找到的信息整理了一下。下面是现在(3 月 12 日早上)已知的东西。

  —

  一、时间线:从”春节”拖到”两会”又拖到”本周”

  DeepSeek 向来不发 roadmap。他们的风格就是憋着,然后突然扔出来。

  – 2025 下半年:有人猜 V4 会在下半年出 → 没动静

  – 2025 年底–2026 年 1 月:听说内部觉得早期版本不行,CEO 梁文锋叫停了 → 推迟

  – 2026 年 1 月中:The Information 说”春节前后(2 月中)” → 过年了,没影

  – 2026 年 2 月 25–28 日:Reuters、FT 接着说”下周””本周””两会前” → 两会都开了,还是没有

  – 2026 年 3 月 1–2 日:TechNode、PYMNTS、知乎又说”本周””最迟 3 月 3 日”

  – 3 月 3–10 日:到处都是”已内测””权重泄露””OpenStealth model”的帖子

  – 3 月 11–12 日:OpenRouter 上线了两个匿名模型(Hunter Alpha 1T + Healer Alpha

  多模态),很多人觉得这就是 V4 的影子,但官方还是没说话

  现在大部分人的判断是:大概率 3 月会出。只是日期从”周三周四”变成了”随时可能突然发”。Manifold

  Markets 上”3 月内发布”的概率前两天到了 88%,现在在 70–80% 之间。

  为什么一直拖?我听到的说法是:不是技术不行,是时机没到。他们想等国產芯片适配差不多了、知识更新

  到 2025 年 5 月、1M token 上下文灰度完了,再一次性放出来。

  这个说法听着挺合理的。但如果再拖两周,我就不知道该信什么了。

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  二、规格:可能是什么样

  下面是目前传闻最多的参数(我标注了可信度):

  ┌──────────┬─────────────────────────────┬────────┬───────────────────────────────┐

  │   项目   │          传闻规格           │ 可信度 │             来源              │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 总参数   │ ≈1T (1000B)                 │ 中–高  │ FT、知乎、OpenRouter 匿名模型 │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 激活参数 │ ≈37–40B(和 V3 差不多)     │ 高     │ 多个信源都这么说              │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 架构     │ MoE + DSA (稠密-稀疏注意力) │ 高     │ 他们近期的论文 + 社区分析     │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 新组件 1 │ mHC (流形超连接)            │ 中高   │ 2026 年 1 月的论文            │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 新组件 2 │ Engram (条件化外部记忆)     │ 高     │ 有论文 + 上下文升级的证据     │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 上下文   │ ≥1M token(原生)           │ 高     │ 平台已经在灰度测试了          │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 多模态   │ 原生文本 + 图像 + 视频      │ 高     │ FT、TechNode 都确认了         │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 硬件     │ 华为 Ascend 910C + 寒武纪   │ 中高   │ Reuters、FT 报道              │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ 开源     │ 权重 + 代码大概率全开       │ 极高   │ 他们一直都是这样              │

  ├──────────┼─────────────────────────────┼────────┼───────────────────────────────┤

  │ API 价格 │ 输入 $0.28/M → 输出 $0.42/M │ 中     │ X 上有人猜                    │

  └──────────┴─────────────────────────────┴────────┴───────────────────────────────┘

  我比较关注三个技术点:

  1. Engram 条件记忆:不是把所有上下文都塞进 KV cache,而是让模型选择性地记。这能大幅提升 1M+

  上下文的实际可用性。如果你用 Agent 做长任务,这东西很有用。

  2. mHC(流形超连接):改变信息在网络层之间流动的方式。据说能省 40% 显存,推理速度能快 1.8

  倍。如果是真的,挺厉害。

  3. DSA 稠密-稀疏混合注意力:在保持质量的同时控制计算量。这样 1T 模型的推理成本才不会上天。

  如果这些都能落地,DeepSeek V4 可能是第一个把”1T 参数 + 1M 上下文 + 多模态 +

  便宜”这四件事同时做好的开源模型。

  我是说”如果”。

  —

  三、两个版本?先出轻量版?

  最近很多人在传一个说法:

  – V4-Lite(或者叫 V4-Preview):先放一个轻量版,激活参数 ≈37–40B。主要目的是验证多模态、1M

  上下文和国产芯片适配。OpenRouter 那个 Hunter Alpha(1T total / 1M ctx)和 Healer

  Alpha(多模态),很多人觉得就是这个。

  – V4-旗舰:参数、性能、生成质量拉满。可能晚 1–4 周出。

  DeepSeek 之前这么干过(V3 → V3.2)。商业上也说得通:先让大家用起来,把生态做起来,再放王炸。

  但也可能就一个版本。谁知道呢。

  —

  四、这事儿到底有多重要?

  如果 V4 真的像传闻那样,可能会影响到几个地方:

  1. 对闭源模型的定价压力:DeepSeek 一贯很便宜。如果 API 定价继续保持 V3/R1 那个水平(大概是

  Claude、GPT 的 1/20 到 1/40),那 Claude 4、GPT-5.× 的企业客户会很难受。老板们会问:”为什么要贵

   30 倍?”

  2. 对国产芯片的证明:如果华为昇腾 + 寒武纪能流畅跑 1T 模型,这会是对国产 AI 硬件的一个大

  boost。这可能是”去 Nvidia 化”最有力的一次实证。

  3. 开源社区有人高兴有人愁:高兴的是免费/低价拿到顶级多模态和超长上下文;发愁的是 Llama

  4、Mistral Large 2、Grok 系列压力大了。

  4. Agent 和软件开发的实际变化:1M 上下文 + 强工具调用 +

  多模态理解。如果编码能力真像泄露的那样接近或超过 Claude 4,那软件开发 Agent

  的实用性会上一个台阶。这不是那种”PPT 里的革命”,是可能真的能拿来用的变化。

  简单说:DeepSeek V4 如果成真,可能不只是”又一个强模型”,而是 2026 年开源 vs 闭源、性价比 vs

  天花板、中国生态 vs 美国生态的一个分界点。

  或者也可能就是又一个模型。谁知道。

  —

  五、我现在在干嘛

  1. 把 https://github.com/deepseek-ai 和 https://huggingface.co/deepseek-ai 设为浏览器首页

  2. 关注 @deepseek_ai 的 X 账号(他们一旦发就是真的)

  3. 每天看一眼 OpenRouter、LMSYS Arena、阿里云/火山方舟的匿名模型列表

  4. 把代码库、文档、长上下文测试集准备好——万一明天早上醒来就发了呢

  我也在写一个长上下文 Agent,如果 V4 真的能用 1M token,我可以把整个项目扔进去看看效果。

  —

  最后

  你期待 DeepSeek V4 在哪个方向强一点?

  – 编程 / SWE 任务?

  – 原生视频生成?

  – 百万 token 真实可用的 Agent?

  – 还是便宜 30 倍?

  我猜是编程 + 长上下文。但我也可能错了。

  现在洛杉矶时间是 5:13。我再刷一眼 X 看看有没有新消息。

  —

  (完)

  2026.3.12 05:13 PDT

  Los Angeles

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