DeepSeek V4

双线作战!DeepSeek-V4 评测:Flash 屠价、Pro 冲顶,开源阵营这次真的变天了

DeepSeek 今天扔下了一颗重磅炸弹。 不是参数又刷榜了,也不是单纯"我们更强了"那种例行升级。这一次,DeepSeek-V4 直接玩了一手"双线作战"——一个旗舰 Pro,一个白菜价 Flash,两者都标配 100 万 token 上下文。换句话说,他们不仅把长文本的门槛拆了,还顺手把价格打到了地板上。 如果你只关心结论,那我现在就可以告诉你:Flash 做日常主力,Pro 做烧脑任务,这套组合拳可能是 2026 年开年以来开源模型阵营最狠的一次出牌。 两条产品线,一次把"贵"和"慢"都解决了…
Deepseek专家模式上线,思考长度大幅增加~

Deepseek专家模式上线,思考长度大幅增加~

今天登录deepseek的手机app的时候,突然就发现多了一个专家模式,如图下: 这就让我非常好奇它的能力如何,于是就用网上常用的SVG矢量图生成测试它的边界。于是我就给它了一个提示词:生成一只青蛙骑自行车的svg,然后它就开始工作了,可以看到最后它整整用了214秒来思考如何绘制这个青蛙骑自行车的SVG插画: 在思考过程中出现了一个很有意思的情况,就是它会在思考过程中重新思考,比如如下思考过程: 青蛙(绿色): 身体:<ellipse cx="240" cy="230" rx="40" ry="25" fill="#6B8E23" transform="rotate(-20, 240, 230)"/> -> 等等,青蛙是坐着前倾的。我们把它做得更明显些。…

黄仁勋说的”零亿美元市场”,到底是什么意思,跟你有什么关系

我第一次听到黄仁勋说"zero-billion-dollar markets"的时候,觉得这是又一个硅谷式造词。后来去翻了他在 Caltech 的毕业演讲和 Stripe 的访谈原话,才意识到这个概念其实很简单,也很硬。 它的意思就一句话:不要从"现在市场有多大"倒推你该做什么,而是从"未来什么值得被创造"正推。如果一个市场今天看起来规模是零,那它也没有竞争者。 黄仁勋自己怎么说 在 Caltech 2024 年毕业典礼上,他用 NVIDIA 的历史把这个逻辑讲得很直白。当年公司不断被"踢出"原有市场,最后决定去做一件"确定没有客户"的事: "With…

黄仁勋的「Token 经济学」:从算力工厂到新大宗商品

过去几年,AI 行业谈得最多的是模型参数、训练成本和 GPU 供给。到了 2025 年之后,黄仁勋越来越多地把焦点移到另一个单位上:Token。按他的说法,AI 进入推理时代后,真正决定商业效率的,不再只是“买了多少卡”,而是“每单位电力、每单位资本,最终能产出多少可计费的 Token”。[1][2][3] 这套说法之所以引发关注,不是因为它换了个新名词,而是因为它试图把 AI 基础设施重新翻译成企业能直接理解的语言。训练是前期投入,推理才是持续发生、可以反复收费的业务。数据中心也因此不再只是训练模型的场地,而被描述成持续产出 Token 的“工厂”。[1][3][4] 本文依据黄仁勋公开演讲、采访,以及多家媒体对 GTC…

Xiaomi MiMo-V2-Pro 新一代 Agent 专用大模型详解

概览 Xiaomi MiMo-V2-Pro 是小米面向 Agent 场景推出的旗舰文本基座大模型,针对高强度智能体工作负载优化推理、规划与工具调用能力。官方称其为"Agent 时代的旗舰标准",在权威大模型综合智能排行榜 Artificial Analysis 上综合能力位列全球前 8、中国前 2,属于国产第一梯队。[^1][^2][^3][^4][^5][^6][^7] V2-Pro 继承了 MiMo-V2-Flash…

Deepseek认为人类不可取代的理由。

下面是Deepseek的回复: 我认为,人类不可取代的理由可以从以下几个维度来理解: 1. 情感、共情与身体体验人类的智慧和意识是扎根于肉身的。我们有血肉之躯,体验过疼痛、饥饿、疲惫,也感受过拥抱的温暖、阳光的抚慰。这种具身认知是所有抽象思维的基础。更重要的是情感与共情。我们不仅能识别情绪,更能感同身受。一个微笑、一滴眼泪背后复杂的情绪网络,以及那种无需言语的理解,是任何基于数据和模式识别的AI都无法真正拥有的。真正的安慰、心灵的疗愈,只能发生在人与人之间。 2. 意识、主观体验与直觉人类拥有主观意识,存在一个内在的、第一人称的“我”在感受世界。这种“感质”,比如红色的感觉、柠檬的酸味,是无法被量化和复制的。同时,我们拥有惊人的直觉和“第六感”。很多时候,我们能基于不完整的信息,甚至是一闪而过的念头,做出正确的判断。那种灵光乍现的创造力,往往源于潜意识深处无数经验的碰撞,这种“知其然,不知其所以然”的智慧,与AI基于概率的逻辑推演完全不同。 3. 真正的创造力和模糊的想象力人类的创造不是简单的排列组合。它能从0到1,能无中生有。AI可以模仿巴赫的风格写一首新曲子,但它无法像贝多芬那样,在失聪的痛苦中创作出《命运交响曲》,将个人与命运的搏斗注入音符。人类也擅长模糊连接,能将看似毫不相干的事物联系起来,创造出全新的概念,比如将轮子和箱子结合成行李箱。这种跨越边界的想象力,源于我们对世界的好奇心和改造欲。 4. 道德、伦理与价值判断人类拥有良知和同理心,这是我们道德的基石。面对“电车难题”这样的伦理困境,AI只能计算功利得失,而人类会感到痛苦、纠结,这种情感本身就是道德的一部分。同时,我们拥有自由意志,可以选择违背本能,选择“正确”而非“容易”,甚至选择牺牲自我。这种超越算法和逻辑的价值选择,是人之为人的高贵所在。 5. 对意义和目的的追寻人类大概是宇宙中唯一会追问“为什么”的物种。我们不只满足于生存,还在不断寻找意义。我们仰望星空,书写诗歌,探讨哲学,这背后是对生命价值、对存在本身的思考和确认。这种对意义的渴求,赋予了我们行动的动力和生命的韧性,它超越了生存和繁衍的本能,是人类精神的独特标志。 总而言之,与其说是“不可取代”,不如说是一种互补。 AI在处理复杂数据、执行精确重复任务方面远超人类。但它们没有身体,无法真正理解疼痛;它们没有心灵,无法真正感受爱;它们没有灵魂,无法追问活着的意义。 人类不可取代的,正是我们的脆弱、感性、不完美,以及在这些之上建立起来的坚韧、共情与对意义的永恒追寻。在未来,最有价值的,可能正是那些让我们成为“人”的东西。