过去几年，AI 行业谈得最多的是模型参数、训练成本和 GPU 供给。到了 2025 年之后，黄仁勋越来越多地把焦点移到另一个单位上：Token。按他的说法，AI 进入推理时代后，真正决定商业效率的，不再只是“买了多少卡”，而是“每单位电力、每单位资本，最终能产出多少可计费的 Token”。[1][2][3] 这套说法之所以引发关注，不是因为它换了个新名词，而是因为它试图把 AI 基础设施重新翻译成企业能直接理解的语言。训练是前期投入，推理才是持续发生、可以反复收费的业务。数据中心也因此不再只是训练模型的场地，而被描述成持续产出 Token 的“工厂”。[1][3][4] 本文依据黄仁勋公开演讲、采访，以及多家媒体对 GTC…